KI-Improvement · Claude · MCP

Bestehende Prozesse mit KI besser machen. Schritt für Schritt, mit Kontrolle.

Nicht der große KI-Wurf, sondern der nächste konkrete Schritt: Wir finden die Stellen in Ihren Abläufen, an denen Claude heute schon zuverlässig hilft, bauen sie mit Freigabe und Guardrails ein und messen, was es bringt.

Das Problem

Die Demo war beeindruckend. In Produktion ist davon nichts angekommen.

Viele Unternehmen haben KI ausprobiert und sind stehen geblieben: Der Pilot hing an einer Person, niemand traute den Ergebnissen, die Daten durften nicht raus, die Kosten waren unklar. Wir bauen KI so ein, dass sie im Alltag läuft.

  • Pilotprojekte ohne Produktion

    Der Prototyp lief im Chat-Fenster. Angebunden an ERP, CRM und Postfach war er nie. Wir bauen von Anfang an in den echten Prozess.

  • Vollautomatik, der niemand traut

    KI entscheidet nicht über Geld und Kunden. Sie bereitet vor, schlägt vor und begründet. Die Freigabe dauert Sekunden, nicht Minuten.

  • Daten, die nicht raus dürfen

    Verträge, Personaldaten, Kontoumsätze. Wir schicken nur, was nötig ist, an Anbieter mit EU-Verarbeitung, und protokollieren jeden Aufruf.

  • Kosten, die keiner sieht

    Tokens, Modellwahl, Wiederholungen: Ohne Budget und Monitoring wird KI teuer, ohne dass es jemand merkt. Wir bauen Kostenkontrolle ein.

Leistungen

Von der Frage, wo KI sich lohnt, bis zum Agenten, der im Alltag läuft.

01

KI-Prozess-Audit

Wir gehen Ihre Abläufe durch und benennen die Stellen, an denen Claude heute zuverlässig hilft: Klassifizieren, Extrahieren, Entwerfen, Zusammenfassen. Und die, an denen er es nicht sollte.

  • Audit
  • Priorisierung
  • 1 Woche
02

Claude-Anbindung an interne Systeme

Claude liest aus ERP, CRM, Ticketsystem und Dokumentenablage und schreibt dorthin zurück. Über n8n-Workflows oder direkt per API, mit Rechten, die zum Nutzer passen.

  • Claude
  • n8n
  • API
03

AI-Agents mit Guardrails

Eingangsrechnungen prüfen, Anfragen beantworten, Tickets anlegen. Mit Konfidenzschwellen, Freigabeschritt, Budget und einem Protokoll, das jede Entscheidung nachvollziehbar macht.

  • Agents
  • Human-in-the-loop
  • Guardrails
04

Wissensassistent auf Firmendaten

Claude beantwortet Fragen zu Verträgen, Kunden und Prozessen, mit Zugriff nur auf das, was die jeweilige Person sehen darf. Mit Quellenangabe statt Halluzination.

  • RAG
  • Berechtigungen
  • Quellen
05

MCP & loopthink.ai

Interne Tools, APIs und Daten kontrolliert für KI-Agenten freigeben, mit Workspaces, Rechteverwaltung, SSO und Audit-Log. Unsere eigene Plattform dafür heißt loopthink.ai.

  • MCP
  • loopthink.ai
  • SSO
06

Enablement & Governance

Welche Daten dürfen wohin, wer gibt frei, wie wird gemessen. Regeln und Schulung, damit KI im Unternehmen wächst, ohne dass die Kontrolle verloren geht.

  • Governance
  • Workshops
  • DSGVO

Vorgehen

Ein Prozess. Messbar besser. Dann der nächste.

Wir starten nicht mit einer KI-Strategie, sondern mit einem Prozess, der heute weh tut. Nach zwei Wochen wissen Sie, was KI dort bringt, in Stunden und in Euro.

  1. 1

    Audit

    Wir gehen die Abläufe mit dem Fachbereich durch und wählen den Prozess mit dem besten Verhältnis aus Nutzen und Risiko.

    1 Woche · Festpreis

  2. 2

    Pilot

    Der Prozess läuft produktiv mit Claude, Freigabeschritt und Monitoring. Vorher und nachher wird gemessen.

    2 Wochen · Festpreis

  3. 3

    Messen & ausbauen

    Trefferquote, Zeitersparnis, Kosten pro Vorgang. Was funktioniert, wird ausgebaut. Was nicht, wird gestoppt.

    Iterativ · Sprint-Rhythmus

  4. 4

    Übergabe

    Ihr Team betreibt und erweitert selbst. Mit Governance-Regeln, Schulung und Support nach Bedarf.

    Enablement · optional Retainer

Typischer Pilot

Eingangsrechnungen bis zur Freigabe, mit Claude statt Abtippen

Die Rechnung kommt per E-Mail, Claude liest sie aus, prüft sie gegen Bestellung und Lieferschein und legt sie mit Begründung zur Freigabe vor. Unklare Fälle landen in einer Prüfliste statt im System. Die Buchhaltung klickt, statt zu tippen.

  • Claude
  • n8n
  • Freigabe
  • ERP
  • Kostenkontrolle

Aus dem Blog

Praxiswissen zu n8n, Datenautomatisierung und KI im Unternehmen. Alle zwei Tage ein neuer Artikel.

Die ersten Artikel erscheinen in Kürze.

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FAQ

Häufige Fragen

Welche Prozesse eignen sich für KI?

Alles, wo Menschen heute lesen, einordnen, abtippen oder Entwürfe schreiben: Rechnungen, Anfragen, Verträge, Berichte, Tickets. Weniger geeignet sind Entscheidungen mit hohem Risiko ohne Prüfung. Dort bereitet KI vor, entscheidet aber nicht.

Ersetzt das unsere Mitarbeiter?

In unserer Erfahrung nicht. Es nimmt ihnen die Arbeit ab, die niemand gern macht, und lässt ihnen die Entscheidung. Die Freigabe bleibt beim Menschen, nur schneller.

Wie sieht das mit DSGVO und Datenschutz aus?

Wir nutzen Anbieter mit EU-Verarbeitung und Auftragsverarbeitungsvertrag, schicken nur die Felder, die der Schritt braucht, und protokollieren jeden Aufruf. Sensible Prozesse laufen self-hosted auf Ihrer Infrastruktur.

Warum Claude?

Weil er in unseren Projekten bei Dokumenten, Klassifikation und strukturierten Ausgaben am zuverlässigsten ist und sich mit MCP sauber an interne Systeme anbinden lässt. Wenn ein anderes Modell besser passt, setzen wir das ein.

Was, wenn es nichts bringt?

Dann wissen Sie das nach zwei Wochen und einem Festpreis, nicht nach einem Jahr. Wir messen vorher und nachher. Ein Pilot, der nichts bringt, wird gestoppt, nicht schöngeredet.

Welcher Ablauf soll als Erstes mit KI besser werden?

30 Minuten, kein Pitch. Wir schauen gemeinsam, wo Claude sich lohnt, was ein Pilot kostet und wie schnell er laufen kann.

Lieber schriftlich?

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